Понимание SQL: с чего начать и как научиться думать на языке баз данных

Эта статья — практическое введение в основы SQL для начинающих и тех, кто хочет систематизировать опыт. Мы разберёмся, что такое SQL, зачем он нужен, как писать простые и полезные запросы, и главное — как начать думать на SQL, чтобы уверенно решать реальные задачи.

1. Что такое SQL и зачем он нужен?

SQL (Structured Query Language) — это язык для общения с реляционными базами данных. Представьте:

• Интернет-магазин: нужно показать каталог, найти товары по фильтрам, оформить заказ, посчитать выручку за день.
• Соцсеть: показать ленту, найти друзей из одного города, посчитать активных пользователей.
• CRM: выбрать клиентов без активных заказов, обновить статусы сделок, построить воронку продаж.

Во всех этих случаях данные лежат в таблицах. SQL позволяет читать, добавлять и изменять данные, а также агрегировать их для отчётов: «Сколько заказов вчера?», «Средний чек по городу Москва?», «Какие товары не покупали месяц?».

2. Основные концепции

• Таблица — как лист Excel: строки и столбцы.
• Столбец — отдельный атрибут (имя, цена, город).
• Строка — одна запись (конкретный пользователь, заказ, товар).
• Первичный ключ (PK) — уникальный идентификатор строки (например, id).
• Связи между таблицами строятся по ключам:
  • 1 ко многим: пользователь → заказы (users.id → orders.user_id)
  • многие ко многим: заказ ↔ товары через таблицу связей (order_items)

Мини-схема, с которой будем работать:

-- Пользователи
CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  city TEXT
);

-- Товары
CREATE TABLE products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  price DECIMAL(10,2)
);

-- Заказы (шапка)
CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  user_id INTEGER,
  created_at DATE,
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

-- Позиции заказа (содержимое)
CREATE TABLE order_items (
  order_id INTEGER,
  product_id INTEGER,
  qty INTEGER,
  price DECIMAL(10,2), -- цена на момент покупки
  FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
);
    

3. Базовые команды (с простыми примерами)

SELECT — «показать»

-- Все пользователи с именем и городом
SELECT id, name, city
FROM users;
    

WHERE — «фильтровать»

-- Пользователи из Москвы
SELECT id, name
FROM users
WHERE city = 'Москва';
    

INSERT — «добавить запись»

INSERT INTO users (id, name, city)
VALUES (101, 'Алексей', 'Казань');
    

UPDATE — «изменить запись»

-- Важно: всегда уточняйте WHERE!
UPDATE users
SET city = 'Санкт-Петербург'
WHERE id = 101;
    

DELETE — «удалить запись»

-- Удалим тестового пользователя (сначала проверьте SELECT-ом!)
DELETE FROM users
WHERE id = 101;
    

Немного полезной аналитики:

-- Количество пользователей по городам (агрегация + группировка)
SELECT city, COUNT(*) AS users_count
FROM users
GROUP BY city
ORDER BY users_count DESC;
    

4. Как «думать» на SQL

SQL — декларативный: вы описываете, *что* хотите получить, а не *как* по шагам это посчитать. Помогает мыслить наборами:

1. Отбираем строки (FROM + WHERE): какие записи нам нужны?
2. Соединяем таблицы (JOIN): какие атрибуты подтянуть из других таблиц?
3. Группируем и считаем (GROUP BY + агрегаты COUNT/AVG/SUM): какие показатели хотим получить?
4. Фильтруем агрегаты (HAVING): например, «только города с ≥ 100 пользователями».
5. Сортируем и ограничиваем (ORDER BY + LIMIT).

Пример: «средний чек по каждому пользователю за август»:

SELECT u.id, u.name,
       AVG(oi.qty * oi.price) AS avg_order_value
FROM users u
JOIN orders o       ON o.user_id = u.id
JOIN order_items oi ON oi.order_id = o.id
WHERE o.created_at >= DATE '2025-08-01'
  AND o.created_at <  DATE '2025-09-01'
GROUP BY u.id, u.name
ORDER BY avg_order_value DESC
LIMIT 10;
    

5. Практика: 3 коротких упражнения

Можете решать устно, а можете выполнить в любой «песочнице» (например, SQLite или онлайн-песочнице). Схема — как выше.

Упражнение 1. «Найди всех пользователей из Москвы, отсортируй по имени»

Задача: вывести id, name пользователей, у кого city = 'Москва', по алфавиту.

Подсказка/решение:

SELECT id, name
FROM users
WHERE city = 'Москва'
ORDER BY name ASC;
    

Упражнение 2. «Посчитай средний чек заказа»

Задача: для каждого заказа вернуть order_id и его сумму (количество × цена по каждой позиции, потом сложить), затем посчитать средний чек по всем заказам.

Подсказка/решение (2 шага):

-- 1) Сумма по каждому заказу
WITH order_totals AS (
  SELECT oi.order_id,
         SUM(oi.qty * oi.price) AS total
  FROM order_items oi
  GROUP BY oi.order_id
)
-- 2) Средний чек по всем заказам
SELECT AVG(total) AS avg_order_value
FROM order_totals;
    

Упражнение 3. «Топ-3 города по количеству пользователей»

Задача: посчитать пользователей по городам и показать три города-лидера.

Подсказка/решение:

SELECT city, COUNT(*) AS users_count
FROM users
GROUP BY city
ORDER BY users_count DESC
LIMIT 3;
    

6. Дальнейшие шаги: что изучать и как тренироваться

Темы по возрастанию пользы:

• JOIN: INNER, LEFT, реже RIGHT, FULL. Как не плодить дубликаты и не терять строки.
• Подзапросы и CTE (WITH) — разбиваем сложные задачи на части.
• Оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, SUM() OVER(...)) — скользящие суммы, доли, топ-N в разрезах без группировки.
• Индексы — как ускоряют WHERE/JOIN, чем чреваты для INSERT/UPDATE, карточность и выборка столбцов.
• Нормализация — как проектировать таблицы без дублирования и аномалий.
• Транзакции — целостность данных (BEGIN/COMMIT/ROLLBACK).
• План запроса — понимать, *почему* запрос работает быстро/медленно.

Как тренироваться (бесплатно):

• Интерактивный онлайн курс по SQL + тренажер от SQL Academy (на русском)
• SQLite (в том числе локально), DB Browser for SQLite.
• Онлайн-песочницы вроде DB Fiddle.
• Интерактивные тренажёры по типу SQLBolt.
• Придумайте маленький набор данных «из жизни» (расходы, книги, спорт) и задайте к нему вопросы: так прокачивается логика запросов.

7. Распространённые ошибки новичков и как их избежать

• UPDATE/DELETE без WHERE.

  Как избежать: сначала пишите SELECT ... WHERE ... и проверяйте результат, потом заменяйте на UPDATE/DELETE.

• SELECT * всегда и везде.

  Как избежать: выбирайте конкретные столбцы — так запросы понятнее и быстрее.

• Путаница WHERE и HAVING.

  Как избежать: WHERE фильтрует строки до группировки, HAVING — группы после GROUP BY.

• Игнорирование NULL.

  Как избежать: помните, что NULL — «неизвестно». Сравнения = NULL не работают, используйте IS NULL/IS NOT NULL и функции COALESCE.

• Лишние или «ломающие» JOIN-ы.

  Как избежать: проверяйте кратность связей. Если внезапно растёт количество строк — смотрите, не получился ли «декартов» эффект.

• Оптимизация без плана запроса.

  Как избежать: перед «тюнингом» посмотрите план (EXPLAIN). Возможно, нужен индекс или переписать условие.

• Мыслить «построчно», а не «набором».

  Как избежать: в SQL вы работаете с целыми наборами. Заменяйте пошаговые циклы на операции фильтрации, группировки и оконные функции.

Итог

Теперь вы понимаете, что такое SQL и зачем он нужен в реальных продуктах — от интернет-магазинов до CRM. Начните с простых выборок и фильтрации, постепенно добавляйте группировки и JOIN-ы. Регулярная практика — лучший способ как научиться SQL: решайте небольшие задачи, читайте планы запросов и не бойтесь экспериментов в «песочнице». Вы уже на пути к тому, чтобы осознанно работать с данными и чувствовать себя уверенно.